MCP

从零构建 Coding Agent：系列总目录与学习路线 本文记录了我从零理解并实现 Coding Agent 的完整过程。 GitHub 仓库：XVSHIFU/ai-agent-learning 一开始，我想弄清楚的只是一个看似简单的问题：普通聊天模型只能“一问一答”，为什么 Claude Code、Codex 这类 Coding Agent 却能自己读文件、修改代码、执行命令，并根据结果继续工作？ ...

从零构建 Coding Agent（下）：Plan Mode、多 Agent 与工程化测试 单 Agent 收尾 + 工程化收口：Plan Mode、子 Agent、MCP、可测试性。 实现：src/（JS + OpenAI 兼容，DeepSeek 可跑）。 ...

AI Agent 工具系统进阶：输出预算、渐进式披露与 MCP 目标：吃透工具系统边界（输出预算 / 渐进披露），写出第一个能被外部调用的自定义 MCP Server。 工具系统（s02） 加一个工具，要同时改两个地方——给模型看的 TOOLS 声明数组，和真正干活的 if-else 执行分支。工具一多，两处早晚对不上：声明了工具却忘了写分支，模型兴冲冲调用，只得到一句"未知工具"。 ...